ما هو Venice AI (VVV)؟

(المصدر: AskVenice)

Venice AI هي منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تركز على الخصوصية، وتوفر خدمات استدلال ذكاء اصطناعي آمنة ومضادة للرقابة للمطورين والمستخدمين. صُممت المنصة لبناء نظام لا يخزن بيانات المستخدمين ولا يتتبع الأنشطة أو يشارك المعلومات مع أي طرف ثالث. من خلال واجهة Venice API، يمكن للمستخدمين الوصول إلى ميزات مثل توليد النصوص، وإنشاء الصور، والمساعدة في البرمجة، وتحليل المستندات. يُعد VVV الرمز الرئيسي لهذا النظام البيئي.

Venice متوافقة بالكامل مع واجهة OpenAI API، مما يتيح للمطورين نقل تطبيقاتهم الحالية بسهولة إلى بنية Venice. على عكس المنصات المركزية، توجه Venice طلبات API عبر بروتوكولات مشفرة مباشرة إلى عُقد GPU لامركزية دون الاعتماد على خوادم مركزية، ما يحافظ على سرية البيانات وأمانها أثناء الإرسال والمعالجة.

الميزات الأساسية وحالات الاستخدام

توفر Venice API مجموعة واسعة من وظائف الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، وإنشاء الصور، وتحويل الكلام إلى نص، ودعم البرمجة. يمكن للمستخدمين تخصيص إعدادات النماذج لتلبية احتياجاتهم ودمج أدوات المنصة في تطبيقاتهم أو خدماتهم. تعزز هذه المرونة منصات إنتاج المحتوى، والأدوات التعليمية، ومشاريع Web3 من خلال إمكانية التوسع القوي والحفاظ على الخصوصية. كما تدعم Venice توليد الصور الفوري ومعالجة الصور (inpainting)، مما يتيح للمستخدمين إنشاء أو تعديل المحتوى البصري بسهولة عبر أوامر بسيطة. تشمل الميزات الإضافية: تحويل الصوت إلى نص، تحليل مستندات PDF، وتجربة التفاعل مع شخصيات افتراضية، ما يجعل المنصة مناسبة لاختبار تطبيقات Web3.

البنية اللامركزية وحماية الخصوصية

جرى تطوير Venice مع التركيز على حماية خصوصية المستخدمين. على عكس معظم منصات الذكاء الاصطناعي، لا تحتفظ Venice بالتعليمات أو المحتوى المنتج أو سجلات الاستخدام. إذ يُرسل كل طلب مباشرة إلى شبكة GPU موزعة عبر بروتوكول HTTPS دون تخزين على الخوادم. هذا التصميم يضمن أنه حتى في حال وقوع خرق أمني، تبقى بيانات المستخدمين محمية بالكامل، ما يوفر تحكمًا كاملاً بالبيانات ومقاومة فعّالة للرقابة.

اقتصاديات Venice AI

يعد VVV الرمز الأصلي في نظام Venice AI، ويُستخدم للوصول إلى خدمات الاستدلال والمشاركة في حوكمة البروتوكول. إجمالي المعروض من VVV ثابت، كما صُممت آليات الإصدار والتخزين للحفاظ على فائدة الرمز واستقرار قيمته على المدى الطويل.

عند تخزين VVV (staking)، يحصل المستخدمون يوميًا على قدرة معالجة ذكاء اصطناعي (تسمى Diem)، دون الحاجة للدفع مقابل كل استخدام أو اشتراك شهري. يتم توزيع موارد المعالجة وفقًا لنسبة الرموز المحتفظ بها، ويحصل المشاركون في التخزين على مكافآت إضافية، ما يعزز المشاركة. مع انخفاض تكاليف الأجهزة وتحسن كفاءة النماذج، يصبح بإمكان نفس الكمية من VVV توفير قدرة تنفيذ أكبر، مما يعزز التوازن بين قيمة الرمز وموارد المنصة.

توزيع رمز VVV

تفاصيل توزيع رموز VVV في Venice AI كما يلي:

• برنامج الإيردروب (50%): توزيع 50 مليون رمز VVV على المستخدمين الأوائل ومجتمع الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي Base لدعم نمو المجتمع.
• الفريق الأساسي (35%): تخصيص 35 مليون رمز لفريق Venice.ai لأغراض التطوير التقني، والعمليات، والحوافز الطويلة الأجل.
• صندوق الحوافز (10%): تخصيص 10 ملايين رمز للترويج ومنح المطورين والشراكات الاستراتيجية.
• توفير السيولة (5%): تخصيص 5 ملايين رمز لإدارة سيولة التداول وضمان استقرار السوق.

(المصدر: venice)

يهدف هذا التوزيع إلى دعم مشاركة المجتمع المبكرة، وتطوير المنصة، وتعزيز البنية التحتية.

حوكمة Venice AI

بالإضافة إلى إمكانيات المعالجة ومكافآت التخزين، يمكن لحاملي VVV المشاركة في حوكمة المنصة. تعتمد Venice نظام تصويت بوزن الرموز، حيث يمكن للمشاركين في التخزين اقتراح التصويت على ترقيات البروتوكول أو تعديل المعايير أو تخصيص التمويل. تتيح هذه الآلية للأعضاء النشطين التأثير في مستقبل المنصة مع توفير حماية ضد المقترحات الضارة. تشمل الحوكمة التحديثات التقنية، وتعديلات اقتصاد الرمز، وسياسة المجتمع، وقرارات التمويل، لضمان مرونة النظام وقيادته المجتمعية.

للبدء في تداول VVV في السوق الفوري: https://www.gate.com/trade/VVV_USDT

الملخص

تقدم Venice AI نموذجًا جديدًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي عبر الجمع بين لامركزية Web3 وبنية تركز على الخصوصية، لتوفير بنية تحتية مفتوحة وآمنة ومضادة للرقابة. مع ارتفاع أهمية التحكم بالبيانات، تتيح المنصة للمستخدمين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون المساس بالخصوصية. من خلال تخزين VVV وتكامل النماذج مفتوحة المصدر، توفر Venice أداة عملية وفرصة لتطور الذكاء الاصطناعي القائم على الحرية والتحكم للمستخدم. وبالنظر إلى المستقبل، تبدو Venice AI مرشحة لتكون الخيار المفضل للمطورين والمستخدمين الباحثين عن الخصوصية، وتدفع نحو اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي اللامركزية على نطاق واسع.