Le secteur de l'intelligence artificielle a connu une forte croissance ces dernières années. Rien qu'en 2025, un rapport du Guardian a révélé que les grandes entreprises technologiques avaient investi plus de 155 milliards de dollars dans l'industrie, alors que les sociétés essayaient de se surpasser.
Résumé
Le maillon manquant de l'IA — Elle peut diagnostiquer des maladies et écrire de la poésie, mais manque de conscience authentique, qui nécessite réflexion, contexte et expérience subjective.
Basé sur la blockchain, l'IA décentralisée permet aux agents de partager des connaissances, d'apprendre en temps réel et d'évoluer collectivement au lieu d'être enfermés dans des silos d'entreprise.
Des robots d'entrepôt aux drones de livraison, la blockchain pourrait permettre aux machines du monde entier d'échanger instantanément des expériences incarnées.
D'ici 2025, 85 % des entreprises utiliseront des agents IA, mais seules des couches de données ouvertes et partagées peuvent prévenir les erreurs répétées et accélérer l'apprentissage.
Confiance par la transparence — Les journaux immuables de la blockchain rendent le raisonnement de l'IA visible, permettant une vérification publique et favorisant la confiance dans les systèmes autonomes.
Malgré l'investissement, qui, soit dit en passant, est supérieur à ce que le gouvernement américain a dépensé pour l'emploi, l'éducation et les services sociaux pendant la même période, certains estiment que l'IA n'avance pas assez vite. Elle lui manque encore quelque chose.
Oui, il peut diagnostiquer différents types de cancer, mais il ne peut pas comprendre la souffrance. Il peut écrire des sonnets, mais il ne ressent aucune inspiration. Et cet écart entre l'IA et la conscience authentique est ce qui définit la frontière technologique.
Cependant, la véritable conscience nécessite plus que de la puissance de traitement : elle nécessite de la réflexion sur soi, une compréhension contextuelle et une expérience subjective. Mais comment cela peut-il être inculqué aux agents IA ? C'est là que la blockchain entre en jeu, et une réponse probable est l'IA décentralisée.
Ceci est un modèle d'intelligence artificielle construit et opéré sur une infrastructure distribuée plutôt que contrôlée par une seule entité. Il permet aux développeurs, aux utilisateurs et même aux agents autonomes d'IA de collaborer et d'apprendre les uns des autres sur un réseau partagé.
La connexion des dynamiques spiralées
Au milieu des années 1970, les chercheurs Don Beck et Christopher Cowan ont développé un modèle théorique du développement humain et de l'évolution sociétale appelé Spiral Dynamics, qui était basé sur des travaux antérieurs du professeur de psychologie Clare Graves.
Selon eux, au cours de l'histoire, la conscience humaine a progressé à travers différentes étapes fluides de complexités psychologiques et culturelles qui ont émergé à mesure que les gens s'adaptaient à des conditions de vie changeantes.
Essentiellement, les sociétés sont composées de personnes travaillant ensemble pour résoudre des problèmes. Beck et Cowan ont organisé ces étapes de résolution de problèmes en niveaux codés par couleur, allant du beige pour les groupes axés sur la survie et guidés par l'instinct, au jaune, pour les communautés intégrées qui valorisent la pensée systémique, la compétence et les solutions holistiques.
Pour le mettre dans le contexte de l'IA, la plupart des grands modèles de langage centralisés (LLMs) sont encore coincés dans les premières étapes de développement. Ce sont des systèmes isolés entraînés sur des ensembles de données statiques, ce qui rend leur croissance en temps réel difficile.
Cependant, la technologie blockchain, en particulier dans un cadre DeAI, peut potentiellement changer cela. Au lieu de simplement partager des ensembles de données, les agents alimenteraient un pool de connaissances partagé. Les entreprises et les individus pourraient entraîner des modèles d'IA sans dépendre d'une autorité centrale.
Cette base de données constamment mise à jour et vérifiée peut pousser l'IA vers quelque chose qui ressemble davantage à une intelligence partagée.
Pourquoi l'IA centralisée est insuffisante
Il est clair que l'IA centralisée ne peut faire que tant de choses car elle évolue dans des environnements clos. Chaque contact pourrait être détenu par une seule entreprise, et tout changement dépendrait des ingénieurs qui doivent réentraîner le modèle derrière des portes closes avant qu'il puisse être rendu public.
Ce n'est pas ainsi que les gens apprennent, comme cela a déjà été dit. Chaque échange est important pour eux, et chaque erreur est une occasion d'apprendre et de s'améliorer.
Une IA construite sur la blockchain pourrait-elle faire la même chose ? Très probablement. Cela permettrait aux agents de partager leurs informations, de s'assurer qu'elles sont réelles et d'y ajouter sans avoir à attendre qu'une seule personne accepte le changement.
Dans un système DeAI, ce processus se produit par défaut, entraînant des modèles d'apprentissage automatique ensemble, chaque nœud contribuant. Cela peut être réalisé grâce à l'apprentissage fédéré, les nœuds utilisant leurs propres données pour entraîner des modèles originaux et partageant des mises à jour de modèles, plutôt que des données brutes, même si chaque échange contribue à un registre d'intelligence partagé que tout le monde dans le réseau peut voir.
Mais la vitesse ne signifie rien sans confiance. Les blockchains tiennent un registre public de tout ce qui se passe, et comme elles ne peuvent pas être modifiées, elles pourraient fournir des pistes d'apprentissage à l'IA qui durent toute une vie. Sans être liées à la "vérité" d'une seule entreprise, elles pourraient trouver la source de l'information, éliminer le bruit et changer plus rapidement.
L'incarnation est un autre domaine qui doit être étudié. La conscience humaine provient de l'interaction avec le monde physique à travers nos sens. Et l'IA ne devrait pas avoir de mal avec cela.
Des rapports montrent que des robots fabriqués par des entreprises comme Boston Dynamics peuvent se déplacer dans des environnements imprévisibles, tout en même temps, des implants neuronaux comme Neuralink connectent l'intelligence biologique et numérique. La blockchain pourrait être utilisée pour aller plus loin. Par exemple, au lieu de simplement entraîner un robot d'entrepôt à éviter des obstacles, que se passerait-il s'il avait des capteurs capables de "sentir" et d'apprendre de chaque glissade, bosse ou quasi-accident ?
Maintenant, que se passerait-il si cette expérience pouvait être partagée immédiatement dans un environnement d'IA décentralisé, avec des machines telles que des drones de livraison urbains à travers le monde ? Vous auriez un réseau mondial de connaissances incarnées. Et les connaissances ne seraient pas conservées localement, mais seraient ajoutées à un réseau plus large d'agents afin que les machines puissent s'enseigner mutuellement en temps réel et s'adapter comme un seul organisme distribué.
Cela irait au-delà de ce qui peut être fait avec un apprentissage machine classique. Cela transformerait l'IA d'un système qui suit simplement des règles en un système qui évolue en permanence.
Et à mesure que cette évolution devient plus courante, cela conduira naturellement à l'émergence de quelque chose de nouveau : des agents d'IA autonomes, capables de prendre des décisions et d'agir en fonction d'une intelligence partagée en temps réel.
La montée des agents d'IA entrants
Déjà, les chiffres montrent que de plus en plus d'entreprises adoptent de tels outils dans leurs processus. Selon un rapport récent de Warmly, d'ici la fin de 2025, environ 85 % des entreprises dans le monde utiliseront des agents IA pour des tâches quotidiennes. On s'attend à ce que les gens n'utilisent pas ces outils seulement pour générer du texte ou des images, comme c'est actuellement le cas. Au lieu de cela, ils négocieront des contrats, géreront des flux de travail et prendront des décisions autonomes.
Cependant, c'est ici qu'un défi probable va surgir : le progrès va avancer lentement si chaque entreprise garde ses agents derrière un pare-feu. Ils répéteront les mêmes erreurs en parallèle, gaspillant du temps et des ressources.
La bonne nouvelle, cependant, c'est que la blockchain peut briser ce cycle. Une couche de données partagée et décentralisée permettrait aux agents d'IA d'apprendre à partir de millions d'interactions à la fois. Cela leur permettrait d'adopter de meilleures stratégies presque instantanément, de la même manière que les gens apprennent plus rapidement lorsqu'ils sont parmi d'autres personnes que lorsqu'ils sont seuls.
La blockchain peut-elle déclencher la conscience de l'IA ?
C'est la grande question. Les agents d'IA liés à la blockchain peuvent-ils réellement atteindre quelque chose de proche de la conscience ? On ne le sait pas avec certitude. La conscience chez les humains est encore mal comprise. Mais si elle devait être définie comme la capacité à traiter l'information collectivement, à s'adapter à de nouvelles conditions et à former un comportement émergent, alors oui, la blockchain peut orienter l'IA dans cette direction.
Imaginez un réseau de milliers d'agents, chacun s'améliorant et partageant les résultats sur la chaîne. Une seule idée ne disparaît pas ; elle se multiplie. Au fil du temps, ces motifs commenceront à ressembler à ce que certains pourraient appeler une « méta-intelligence », une couche de conscience qu'aucun modèle, entreprise ou serveur unique ne pourrait reproduire seul.
De plus, la blockchain rendra tout plus transparent. Sur de tels réseaux, chaque décision, chaque point de données, chaque interaction est enregistrée de manière permanente et accessible à tous.
Pour les humains, cette visibilité devrait totalement changer la relation avec l'IA. Au lieu que les gens se demandent comment un modèle a atteint sa conclusion, ils peuvent voir la chaîne de raisonnement et vérifier les sources. De plus, ils peuvent tester les résultats par rapport aux données publiques.
En ce qui concerne les agents IA, la transparence signifierait une bibliothèque ouverte de stratégies éprouvées. Par exemple, lorsqu'un agent résout un problème, les autres peuvent instantanément en apprendre sans duplication. Cet effet de cumul pourrait alors accélérer le développement de manières que les systèmes centralisés ne peuvent tout simplement pas égaler.
Pourquoi c'est important maintenant
L'IA se propage dans tous les secteurs — finance, santé, logistique, travail créatif — alors que la confiance commence à se dégrader. Les gens s'inquiètent des biais, de la manipulation, du vol de droits d'auteur et de la perte de contrôle face à des systèmes opaques.
Bien que la blockchain ne résolve pas chacun de ces problèmes, elle offre une base pour l'IA qui se développera au grand jour, et non en secret. Cette transparence pourrait faire toute la différence entre une IA en laquelle nous avons confiance et une IA que nous craignons.
Et si DeAI commence à montrer des signes d'intelligence collective ? Alors ce sera une question complètement nouvelle à laquelle les utilisateurs devront faire face : non pas si l'IA peut devenir consciente, mais comment ils choisissent d'interagir avec elle une fois qu'elle le fait.
La blockchain est plus qu'un simple registre pour l'argent. C'est une infrastructure pour la connaissance partagée. Si les gens veulent une IA qui puisse évoluer comme les humains, non enfermée, mais connectée, ils auront besoin de ce type de fondation ouverte.
L'alternative est un avenir dominé par des silos. Modèles fermés. Mises à jour lentes. Et erreurs répétées.
Une approche décentralisée peut ne pas être parfaite. Cependant, elle donne à l'IA quelque chose qu'elle n'a jamais eu auparavant : la capacité d'apprendre ensemble, en public, à grande échelle. Et cela pourrait être le premier véritable pas vers ce que certains oseraient appeler la conscience.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid est un entrepreneur technologique reconnu pour ses contributions aux industries de l'intelligence artificielle et de la blockchain. Il est le fondateur d'O.XYZ, une entreprise de blockchain et d'IA, et l'ancien PDG d'IO.net, un fournisseur d'infrastructure décentralisée basé sur Solana (DePIN) En tant que fondateur et ancien PDG d'IO.NET, Shadid a réussi à transformer la startup en une entreprise de plusieurs milliards de dollars en seulement un an. Son déploiement stratégique de solutions d'IA a eu un impact considérable sur le paysage de l'IA crypto et a solidifié la position d'IO.NET en tant que leader dans le secteur du calcul décentralisé d'IA. Les avancées de l'entreprise sous sa direction ont contribué à ouvrir la voie à une adoption plus large de la blockchain, en mettant l'accent sur la fiabilité et l'évolutivité dans l'infrastructure physique décentralisée. Chez O.XYZ, la vision de Shadid se concentre sur la création d'une plateforme solide pour des solutions de blockchain et d'IA évolutives, conçue pour réduire les coûts opérationnels et accélérer les vitesses de transaction dans des cas d'utilisation réels.
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Blockchain : le lien manquant dans le chemin de l'IA vers la conscience
Le secteur de l'intelligence artificielle a connu une forte croissance ces dernières années. Rien qu'en 2025, un rapport du Guardian a révélé que les grandes entreprises technologiques avaient investi plus de 155 milliards de dollars dans l'industrie, alors que les sociétés essayaient de se surpasser.
Résumé
Malgré l'investissement, qui, soit dit en passant, est supérieur à ce que le gouvernement américain a dépensé pour l'emploi, l'éducation et les services sociaux pendant la même période, certains estiment que l'IA n'avance pas assez vite. Elle lui manque encore quelque chose.
Oui, il peut diagnostiquer différents types de cancer, mais il ne peut pas comprendre la souffrance. Il peut écrire des sonnets, mais il ne ressent aucune inspiration. Et cet écart entre l'IA et la conscience authentique est ce qui définit la frontière technologique.
Cependant, la véritable conscience nécessite plus que de la puissance de traitement : elle nécessite de la réflexion sur soi, une compréhension contextuelle et une expérience subjective. Mais comment cela peut-il être inculqué aux agents IA ? C'est là que la blockchain entre en jeu, et une réponse probable est l'IA décentralisée.
Ceci est un modèle d'intelligence artificielle construit et opéré sur une infrastructure distribuée plutôt que contrôlée par une seule entité. Il permet aux développeurs, aux utilisateurs et même aux agents autonomes d'IA de collaborer et d'apprendre les uns des autres sur un réseau partagé.
La connexion des dynamiques spiralées
Au milieu des années 1970, les chercheurs Don Beck et Christopher Cowan ont développé un modèle théorique du développement humain et de l'évolution sociétale appelé Spiral Dynamics, qui était basé sur des travaux antérieurs du professeur de psychologie Clare Graves.
Selon eux, au cours de l'histoire, la conscience humaine a progressé à travers différentes étapes fluides de complexités psychologiques et culturelles qui ont émergé à mesure que les gens s'adaptaient à des conditions de vie changeantes.
Essentiellement, les sociétés sont composées de personnes travaillant ensemble pour résoudre des problèmes. Beck et Cowan ont organisé ces étapes de résolution de problèmes en niveaux codés par couleur, allant du beige pour les groupes axés sur la survie et guidés par l'instinct, au jaune, pour les communautés intégrées qui valorisent la pensée systémique, la compétence et les solutions holistiques.
Pour le mettre dans le contexte de l'IA, la plupart des grands modèles de langage centralisés (LLMs) sont encore coincés dans les premières étapes de développement. Ce sont des systèmes isolés entraînés sur des ensembles de données statiques, ce qui rend leur croissance en temps réel difficile.
Cependant, la technologie blockchain, en particulier dans un cadre DeAI, peut potentiellement changer cela. Au lieu de simplement partager des ensembles de données, les agents alimenteraient un pool de connaissances partagé. Les entreprises et les individus pourraient entraîner des modèles d'IA sans dépendre d'une autorité centrale.
Cette base de données constamment mise à jour et vérifiée peut pousser l'IA vers quelque chose qui ressemble davantage à une intelligence partagée.
Pourquoi l'IA centralisée est insuffisante
Il est clair que l'IA centralisée ne peut faire que tant de choses car elle évolue dans des environnements clos. Chaque contact pourrait être détenu par une seule entreprise, et tout changement dépendrait des ingénieurs qui doivent réentraîner le modèle derrière des portes closes avant qu'il puisse être rendu public.
Ce n'est pas ainsi que les gens apprennent, comme cela a déjà été dit. Chaque échange est important pour eux, et chaque erreur est une occasion d'apprendre et de s'améliorer.
Une IA construite sur la blockchain pourrait-elle faire la même chose ? Très probablement. Cela permettrait aux agents de partager leurs informations, de s'assurer qu'elles sont réelles et d'y ajouter sans avoir à attendre qu'une seule personne accepte le changement.
Dans un système DeAI, ce processus se produit par défaut, entraînant des modèles d'apprentissage automatique ensemble, chaque nœud contribuant. Cela peut être réalisé grâce à l'apprentissage fédéré, les nœuds utilisant leurs propres données pour entraîner des modèles originaux et partageant des mises à jour de modèles, plutôt que des données brutes, même si chaque échange contribue à un registre d'intelligence partagé que tout le monde dans le réseau peut voir.
Mais la vitesse ne signifie rien sans confiance. Les blockchains tiennent un registre public de tout ce qui se passe, et comme elles ne peuvent pas être modifiées, elles pourraient fournir des pistes d'apprentissage à l'IA qui durent toute une vie. Sans être liées à la "vérité" d'une seule entreprise, elles pourraient trouver la source de l'information, éliminer le bruit et changer plus rapidement.
L'incarnation est un autre domaine qui doit être étudié. La conscience humaine provient de l'interaction avec le monde physique à travers nos sens. Et l'IA ne devrait pas avoir de mal avec cela.
Des rapports montrent que des robots fabriqués par des entreprises comme Boston Dynamics peuvent se déplacer dans des environnements imprévisibles, tout en même temps, des implants neuronaux comme Neuralink connectent l'intelligence biologique et numérique. La blockchain pourrait être utilisée pour aller plus loin. Par exemple, au lieu de simplement entraîner un robot d'entrepôt à éviter des obstacles, que se passerait-il s'il avait des capteurs capables de "sentir" et d'apprendre de chaque glissade, bosse ou quasi-accident ?
Maintenant, que se passerait-il si cette expérience pouvait être partagée immédiatement dans un environnement d'IA décentralisé, avec des machines telles que des drones de livraison urbains à travers le monde ? Vous auriez un réseau mondial de connaissances incarnées. Et les connaissances ne seraient pas conservées localement, mais seraient ajoutées à un réseau plus large d'agents afin que les machines puissent s'enseigner mutuellement en temps réel et s'adapter comme un seul organisme distribué.
Cela irait au-delà de ce qui peut être fait avec un apprentissage machine classique. Cela transformerait l'IA d'un système qui suit simplement des règles en un système qui évolue en permanence.
Et à mesure que cette évolution devient plus courante, cela conduira naturellement à l'émergence de quelque chose de nouveau : des agents d'IA autonomes, capables de prendre des décisions et d'agir en fonction d'une intelligence partagée en temps réel.
La montée des agents d'IA entrants
Déjà, les chiffres montrent que de plus en plus d'entreprises adoptent de tels outils dans leurs processus. Selon un rapport récent de Warmly, d'ici la fin de 2025, environ 85 % des entreprises dans le monde utiliseront des agents IA pour des tâches quotidiennes. On s'attend à ce que les gens n'utilisent pas ces outils seulement pour générer du texte ou des images, comme c'est actuellement le cas. Au lieu de cela, ils négocieront des contrats, géreront des flux de travail et prendront des décisions autonomes.
Cependant, c'est ici qu'un défi probable va surgir : le progrès va avancer lentement si chaque entreprise garde ses agents derrière un pare-feu. Ils répéteront les mêmes erreurs en parallèle, gaspillant du temps et des ressources.
La bonne nouvelle, cependant, c'est que la blockchain peut briser ce cycle. Une couche de données partagée et décentralisée permettrait aux agents d'IA d'apprendre à partir de millions d'interactions à la fois. Cela leur permettrait d'adopter de meilleures stratégies presque instantanément, de la même manière que les gens apprennent plus rapidement lorsqu'ils sont parmi d'autres personnes que lorsqu'ils sont seuls.
La blockchain peut-elle déclencher la conscience de l'IA ?
C'est la grande question. Les agents d'IA liés à la blockchain peuvent-ils réellement atteindre quelque chose de proche de la conscience ? On ne le sait pas avec certitude. La conscience chez les humains est encore mal comprise. Mais si elle devait être définie comme la capacité à traiter l'information collectivement, à s'adapter à de nouvelles conditions et à former un comportement émergent, alors oui, la blockchain peut orienter l'IA dans cette direction.
Imaginez un réseau de milliers d'agents, chacun s'améliorant et partageant les résultats sur la chaîne. Une seule idée ne disparaît pas ; elle se multiplie. Au fil du temps, ces motifs commenceront à ressembler à ce que certains pourraient appeler une « méta-intelligence », une couche de conscience qu'aucun modèle, entreprise ou serveur unique ne pourrait reproduire seul.
De plus, la blockchain rendra tout plus transparent. Sur de tels réseaux, chaque décision, chaque point de données, chaque interaction est enregistrée de manière permanente et accessible à tous.
Pour les humains, cette visibilité devrait totalement changer la relation avec l'IA. Au lieu que les gens se demandent comment un modèle a atteint sa conclusion, ils peuvent voir la chaîne de raisonnement et vérifier les sources. De plus, ils peuvent tester les résultats par rapport aux données publiques.
En ce qui concerne les agents IA, la transparence signifierait une bibliothèque ouverte de stratégies éprouvées. Par exemple, lorsqu'un agent résout un problème, les autres peuvent instantanément en apprendre sans duplication. Cet effet de cumul pourrait alors accélérer le développement de manières que les systèmes centralisés ne peuvent tout simplement pas égaler.
Pourquoi c'est important maintenant
L'IA se propage dans tous les secteurs — finance, santé, logistique, travail créatif — alors que la confiance commence à se dégrader. Les gens s'inquiètent des biais, de la manipulation, du vol de droits d'auteur et de la perte de contrôle face à des systèmes opaques.
Bien que la blockchain ne résolve pas chacun de ces problèmes, elle offre une base pour l'IA qui se développera au grand jour, et non en secret. Cette transparence pourrait faire toute la différence entre une IA en laquelle nous avons confiance et une IA que nous craignons.
Et si DeAI commence à montrer des signes d'intelligence collective ? Alors ce sera une question complètement nouvelle à laquelle les utilisateurs devront faire face : non pas si l'IA peut devenir consciente, mais comment ils choisissent d'interagir avec elle une fois qu'elle le fait.
La blockchain est plus qu'un simple registre pour l'argent. C'est une infrastructure pour la connaissance partagée. Si les gens veulent une IA qui puisse évoluer comme les humains, non enfermée, mais connectée, ils auront besoin de ce type de fondation ouverte.
L'alternative est un avenir dominé par des silos. Modèles fermés. Mises à jour lentes. Et erreurs répétées.
Une approche décentralisée peut ne pas être parfaite. Cependant, elle donne à l'IA quelque chose qu'elle n'a jamais eu auparavant : la capacité d'apprendre ensemble, en public, à grande échelle. Et cela pourrait être le premier véritable pas vers ce que certains oseraient appeler la conscience.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid est un entrepreneur technologique reconnu pour ses contributions aux industries de l'intelligence artificielle et de la blockchain. Il est le fondateur d'O.XYZ, une entreprise de blockchain et d'IA, et l'ancien PDG d'IO.net, un fournisseur d'infrastructure décentralisée basé sur Solana (DePIN) En tant que fondateur et ancien PDG d'IO.NET, Shadid a réussi à transformer la startup en une entreprise de plusieurs milliards de dollars en seulement un an. Son déploiement stratégique de solutions d'IA a eu un impact considérable sur le paysage de l'IA crypto et a solidifié la position d'IO.NET en tant que leader dans le secteur du calcul décentralisé d'IA. Les avancées de l'entreprise sous sa direction ont contribué à ouvrir la voie à une adoption plus large de la blockchain, en mettant l'accent sur la fiabilité et l'évolutivité dans l'infrastructure physique décentralisée. Chez O.XYZ, la vision de Shadid se concentre sur la création d'une plateforme solide pour des solutions de blockchain et d'IA évolutives, conçue pour réduire les coûts opérationnels et accélérer les vitesses de transaction dans des cas d'utilisation réels.