أعلنت DataVLT، المنصة التحليلية للبيانات المؤمنة بشبكة البلوكتشين الخاصة بها، اليوم عن تعاون استراتيجي مع DIN Iol، وكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين. تهدف DIN من خلال هذه الشراكة إلى تعزيز وكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج بنية DataVLT التحتية لتحليل البيانات، تريد بلوكتشين DIN دعم الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لوكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
DataVLT هي منصة بلوكتشين لتحليل البيانات بتكلفة معقولة تعمل على تبسيط تعقيد علم البيانات. تساعد الشركات على الاستفادة من بياناتها الضخمة بشكل ذي معنى وتوسيعها بتكلفة فعالة. من ناحية أخرى، DIN هي شبكة بلوكتشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً شاملة ونظاماً بيئياً لتطبيقات dAI-Apps (التطبيقات الذكية اللامركزية) ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
DIN يمكنها تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات عبر الشبكات.
إن دمج تحليلات بيانات DataVLT في شبكة البلوكتشين التابعة لـ DIN هو خطوة مهمة لـ DIN لتعزيز قدرة وكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال العمليات الذاتية الحوكمة في الوقت الفعلي. من خلال احتضان هذا التحالف، تسعى DIN إلى تمكين وكلائها الذاتيين الحوكمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من الاتصال بتدفق بيانات البلوكتشين المستمر للعمل بشكل فعال ضمن الأنظمة البيئية اللامركزية.
تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي من DIN وتطبيقات dAI الآن بإمكانية الوصول إلى بيانات بلوكتشين شاملة ووقتية عبر العديد من الأنظمة البيئية على السلسلة. مع هذه القدرات، يمكنهم العمل بشكل مستقل وذكي وهم مجهزون بفاعلية لمواكبة تغييرات السوق وإجراء قرارات فورية مثل التحليلات والتداول والعديد من الأمور الأخرى.
دور DataVLT في هذه العلاقة
تسليط الضوء على الشراكة بين DataVLT و DIN كيف أن تحليلات بيانات البلوكتشين تبرز كجوهر لاتخاذ القرارات الذكية في Web3. مع تزايد تعقيد وعدد الشبكات اللامركزية، لم يعد استرجاع الرؤى المهمة من بيانات البلوكتشين خياراً؛ بل أصبح ضرورة.
هذا التحالف كشف كيف أن تحليل بيانات البلوكتشين يمكّن التطبيقات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ( مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات Web3 المختلفة ) للوصول إلى رؤى متقدمة وعملية من بيانات السلسلة.
تحليلات بيانات البلوكتشين هي بيانات بلوكتشين تم جمعها من سجلات العقود الذكية ومعاملات المحفظة ومهيكلة بطريقة مفيدة لتطبيقات DApps للتنبؤ بالاتجاهات، والوصول إلى المعلومات، وتحسين أداء التطبيقات. إنها تختلف تمامًا عن البيانات الكبيرة التقليدية، التي تكون إمكانية الوصول إليها مركزية ومتحكم بها ومكلفة.
تمامًا مثل التعاون بين DataVLT و DIN الذي تم تسليط الضوء عليه أعلاه، فإن بيانات البلوكتشين ضرورية لتطبيقات DApps من أجل:
رؤى (رصد تغييرات السوق)
ذكاء (رصد مكالمات العقد الذكي وتوسيع العمليات)
تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي ( بيانات كتلة البلوكتشين المهيكلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي للأنظمة التنبؤية والوكلاء ذاتية العمل
هذه طريقة أخرى للقول إنه بدون تحليل البيانات الفعال، تتوقف عمليات وتطوير Web3. تعمل بيانات البلوكتشين مثل قواعد البيانات المتناثرة، ومن الصعب العمل مع البيانات الخام. لكي تصبح قابلة للتشغيل، يجب أن يتم ترتيبها في تخطيطات منظمة، يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات، وتحويلها إلى لوحات تحكم، وتنبيهات، أو منصات تحليل. لهذا السبب DataVLT في العمل لحل هذه المشكلات. إنها كتلة لامركزية تجعل بيانات البلوكتشين الخام متاحة بسلاسة لتطبيقات Web3.
استنادًا إلى هذا التحالف، يستخدم مطورو بلوكتشين DIN تحليلات البيانات من DataVLT لتطوير تطبيقات dAI أكثر ذكاءً ونماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال سد الفجوة بين بيانات البلوكتشين الخام والتطبيقات الواقعية، توفر DataVLT لمطوري DIN والعديد من خدمات Web3 الأخرى وصولًا سريعًا ومتعدد الاستخدامات إلى ذكاء البلوكتشين.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شراكة DIN مع DataVLT لتزويد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات DAI بإمكانات تحليل البيانات
أعلنت DataVLT، المنصة التحليلية للبيانات المؤمنة بشبكة البلوكتشين الخاصة بها، اليوم عن تعاون استراتيجي مع DIN Iol، وكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين. تهدف DIN من خلال هذه الشراكة إلى تعزيز وكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج بنية DataVLT التحتية لتحليل البيانات، تريد بلوكتشين DIN دعم الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لوكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
DataVLT هي منصة بلوكتشين لتحليل البيانات بتكلفة معقولة تعمل على تبسيط تعقيد علم البيانات. تساعد الشركات على الاستفادة من بياناتها الضخمة بشكل ذي معنى وتوسيعها بتكلفة فعالة. من ناحية أخرى، DIN هي شبكة بلوكتشين لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقدم حلولاً شاملة ونظاماً بيئياً لتطبيقات dAI-Apps (التطبيقات الذكية اللامركزية) ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
DIN يمكنها تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات عبر الشبكات.
إن دمج تحليلات بيانات DataVLT في شبكة البلوكتشين التابعة لـ DIN هو خطوة مهمة لـ DIN لتعزيز قدرة وكلائها الذكيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من خلال العمليات الذاتية الحوكمة في الوقت الفعلي. من خلال احتضان هذا التحالف، تسعى DIN إلى تمكين وكلائها الذاتيين الحوكمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من الاتصال بتدفق بيانات البلوكتشين المستمر للعمل بشكل فعال ضمن الأنظمة البيئية اللامركزية.
تتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي من DIN وتطبيقات dAI الآن بإمكانية الوصول إلى بيانات بلوكتشين شاملة ووقتية عبر العديد من الأنظمة البيئية على السلسلة. مع هذه القدرات، يمكنهم العمل بشكل مستقل وذكي وهم مجهزون بفاعلية لمواكبة تغييرات السوق وإجراء قرارات فورية مثل التحليلات والتداول والعديد من الأمور الأخرى.
دور DataVLT في هذه العلاقة
تسليط الضوء على الشراكة بين DataVLT و DIN كيف أن تحليلات بيانات البلوكتشين تبرز كجوهر لاتخاذ القرارات الذكية في Web3. مع تزايد تعقيد وعدد الشبكات اللامركزية، لم يعد استرجاع الرؤى المهمة من بيانات البلوكتشين خياراً؛ بل أصبح ضرورة.
هذا التحالف كشف كيف أن تحليل بيانات البلوكتشين يمكّن التطبيقات اللامركزية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ( مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وخدمات Web3 المختلفة ) للوصول إلى رؤى متقدمة وعملية من بيانات السلسلة.
تحليلات بيانات البلوكتشين هي بيانات بلوكتشين تم جمعها من سجلات العقود الذكية ومعاملات المحفظة ومهيكلة بطريقة مفيدة لتطبيقات DApps للتنبؤ بالاتجاهات، والوصول إلى المعلومات، وتحسين أداء التطبيقات. إنها تختلف تمامًا عن البيانات الكبيرة التقليدية، التي تكون إمكانية الوصول إليها مركزية ومتحكم بها ومكلفة.
تمامًا مثل التعاون بين DataVLT و DIN الذي تم تسليط الضوء عليه أعلاه، فإن بيانات البلوكتشين ضرورية لتطبيقات DApps من أجل:
رؤى (رصد تغييرات السوق)
ذكاء (رصد مكالمات العقد الذكي وتوسيع العمليات)
تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي ( بيانات كتلة البلوكتشين المهيكلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي للأنظمة التنبؤية والوكلاء ذاتية العمل
هذه طريقة أخرى للقول إنه بدون تحليل البيانات الفعال، تتوقف عمليات وتطوير Web3. تعمل بيانات البلوكتشين مثل قواعد البيانات المتناثرة، ومن الصعب العمل مع البيانات الخام. لكي تصبح قابلة للتشغيل، يجب أن يتم ترتيبها في تخطيطات منظمة، يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة التطبيقات، وتحويلها إلى لوحات تحكم، وتنبيهات، أو منصات تحليل. لهذا السبب DataVLT في العمل لحل هذه المشكلات. إنها كتلة لامركزية تجعل بيانات البلوكتشين الخام متاحة بسلاسة لتطبيقات Web3.
استنادًا إلى هذا التحالف، يستخدم مطورو بلوكتشين DIN تحليلات البيانات من DataVLT لتطوير تطبيقات dAI أكثر ذكاءً ونماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال سد الفجوة بين بيانات البلوكتشين الخام والتطبيقات الواقعية، توفر DataVLT لمطوري DIN والعديد من خدمات Web3 الأخرى وصولًا سريعًا ومتعدد الاستخدامات إلى ذكاء البلوكتشين.