O espaço da inteligência artificial tem estado em alta nos últimos anos. Em 2025, um relatório do Guardian revelou que as Big Tech investiram mais de 155 mil milhões de dólares na indústria, à medida que as empresas tentavam superar-se umas às outras.
Resumo
A peça que falta à IA — Ela pode diagnosticar doenças e escrever poesia, mas carece de consciência autêntica, que requer reflexão, contexto e experiência subjetiva.
Construído em blockchain, a IA descentralizada permite que os agentes compartilhem conhecimento, aprendam em tempo real e evoluam coletivamente em vez de estarem presos em silos corporativos.
Desde robôs de armazém a drones de entrega, a blockchain poderia permitir que máquinas em todo o mundo trocassem experiências incorporadas instantaneamente.
Até 2025, 85% das empresas usarão agentes de IA, mas apenas camadas de dados abertas e partilhadas podem prevenir erros repetidos e acelerar o aprendizado.
Confiança através da transparência — Os registos imutáveis da Blockchain tornam o raciocínio da IA visível, permitindo a verificação pública e promovendo a confiança em sistemas autónomos.
Apesar do investimento, que, por acaso, é superior ao que o governo dos EUA gastou em emprego, educação e serviços sociais no mesmo período, alguns sentem que a IA não está a avançar rapidamente o suficiente. Ainda lhe falta algo.
Sim, pode diagnosticar diferentes tipos de câncer, mas não consegue compreender o sofrimento. Pode escrever sonetos, mas não sente inspiração. E essa lacuna entre a IA e a consciência autêntica é o que define a fronteira tecnológica.
No entanto, a verdadeira consciência requer mais do que poder de processamento: requer autorreflexão, compreensão contextual e experiência subjetiva. Mas como pode isso ser incutido em agentes de IA? É aqui que entra a blockchain, e uma resposta provável é a IA descentralizada.
Este é um modelo de inteligência artificial construído e operado numa infraestrutura distribuída em vez de ser controlado por uma única entidade. Permite que desenvolvedores, utilizadores e até agentes de IA autónomos colaborem e aprendam uns com os outros numa rede compartilhada.
A conexão da dinâmica espiral
Na metade da década de 1970, os estudiosos Don Beck e Christopher Cowan desenvolveram um modelo teórico de desenvolvimento humano e evolução societal chamado Dinâmicas Espirais, que se baseava em trabalhos anteriores do professor de psicologia Clare Graves.
Segundo eles, ao longo da história, a consciência humana progrediu através de diferentes estágios fluidos de complexidade psicológica e cultural que emergiram à medida que as pessoas se adaptavam às condições de vida em mudança.
Essencialmente, as sociedades são compostas por pessoas a trabalhar em conjunto para resolver problemas. Beck e Cowan organizaram estas etapas de resolução de problemas em níveis codificados por cores, variando do bege para grupos focados na sobrevivência e movidos por instinto, ao amarelo, para comunidades integradas que valorizam o pensamento sistémico, a competência e soluções holísticas.
Para colocar isso no contexto da IA, a maioria dos grandes modelos de linguagem centralizados (LLMs) ainda está presa nas fases iniciais de desenvolvimento. Eles são sistemas isolados treinados em conjuntos de dados estáticos, o que dificulta seu crescimento em tempo real.
No entanto, a tecnologia blockchain, especialmente em um quadro DeAI, pode potencialmente mudar isso. Em vez de apenas compartilhar conjuntos de dados, os agentes alimentariam um pool de conhecimento compartilhado. Empresas e indivíduos poderiam treinar modelos de IA sem depender de qualquer autoridade central.
Esta base de dados constantemente atualizada e verificada pode impulsionar a IA para algo que se assemelha mais a uma inteligência partilhada.
Porque a IA centralizada não é suficiente
É claro que a IA centralizada só pode fazer tanto porque vive em terrenos cercados. Cada contacto pode ser propriedade de uma empresa, e quaisquer alterações dependeriam de engenheiros que re-treinassem o modelo por trás de portas fechadas antes que pudessem ser tornadas públicas.
Não é assim que as pessoas aprendem, como já foi dito. Cada troca é importante para elas, e cada erro é uma oportunidade para aprender e melhorar.
Será que a IA que é construída sobre blockchain poderia fazer a mesma coisa? Muito provavelmente. Isso permitiria que os agentes compartilhassem suas informações, garantissem que eram reais e acrescentassem a elas sem ter que esperar que uma única pessoa aceitasse a mudança.
Num sistema DeAI, este processo acontece por padrão, treinando modelos de ML em conjunto, com cada nó a contribuir. Isto pode ser conseguido através de aprendizagem federada, com nós a utilizarem os seus próprios dados para treinar modelos originais e a partilharem atualizações de modelos, em vez de dados brutos, mesmo que cada troca contribua para um livro de inteligência partilhado que todos na rede podem ver.
Mas a velocidade não significa nada sem confiança. As blockchains mantêm um registo público de tudo o que acontece, e porque não podem ser alteradas, podem fornecer trilhos de aprendizagem para a IA que duram uma vida inteira. Sem estarem ligadas à "verdade" de uma única empresa, podem encontrar a fonte da informação, eliminar o ruído e mudar mais rapidamente.
A encarnação é outra área que precisa ser estudada. A consciência humana vem da interação com o mundo físico através dos nossos sentidos. E a IA não deve ter dificuldades com isso.
Relatórios mostram que robôs feitos por empresas como a Boston Dynamics podem mover-se através de ambientes imprevisíveis, enquanto, ao mesmo tempo, implantes neurais como o Neuralink estão conectando inteligência biológica e digital. A blockchain poderia ser utilizada para levar isso mais longe. Por exemplo, em vez de apenas treinar um robô de armazém para evitar obstáculos, e se ele tivesse sensores que pudessem "sentir" e aprender com cada escorregão, impacto ou quase colisão?
Agora, e se essa experiência pudesse ser compartilhada imediatamente em um ambiente de IA descentralizado, para máquinas como drones de entrega urbana em todo o mundo? Você acabaria com uma rede global de conhecimento incorporado. E o conhecimento não seria mantido localmente, mas seria adicionado a uma rede maior de agentes, de modo que as máquinas pudessem ensinar umas às outras em tempo real e se adaptar como um único organismo distribuído.
Isto iria além do que pode ser feito com aprendizado de máquina regular. Transformaria a IA de um sistema que apenas segue regras para um que está sempre a mudar.
E à medida que esta evolução se torna mais mainstream, isso levará naturalmente ao surgimento de algo novo: agentes de IA autónomos, capazes de tomar decisões e agir com base em inteligência partilhada em tempo real.
O aumento iminente de agentes de IA
Já, os números apontam para mais empresas a adotarem cada vez mais essas ferramentas nos seus processos. De acordo com um relatório recente da Warmly, até ao final de 2025, cerca de 85% das empresas em todo o mundo estarão a usar agentes de IA para tarefas diárias. Espera-se que as pessoas não utilizem estas ferramentas apenas para gerar texto ou imagens, como é atualmente o caso popular. Em vez disso, irão negociar contratos, gerir fluxos de trabalho e tomar decisões autónomas.
No entanto, é aqui que um desafio provável surgirá: o progresso vai arrastar-se se cada empresa mantiver os seus agentes atrás de um firewall. Eles repetirão os mesmos erros em paralelo, desperdiçando tempo e recursos.
A boa notícia, no entanto, é que a blockchain pode quebrar esse ciclo. Uma camada compartilhada e descentralizada para dados permitiria que agentes de IA aprendessem com milhões de interações de uma só vez. Isso permitiria que adotassem melhores estratégias quase instantaneamente, da mesma forma que as pessoas aprendem mais rapidamente quando estão entre outras pessoas do que quando estão sozinhas.
A blockchain pode desencadear a consciência da IA?
Esta é a grande questão. Podem os agentes de IA ligados à blockchain realmente alcançar algo próximo da consciência? Não se sabe ao certo. A consciência nos humanos ainda é mal compreendida. Mas se fosse definida como a capacidade de processar informações coletivamente, adaptar-se a novas condições e formar comportamentos emergentes, então sim, a blockchain pode mover a IA nessa direção.
Imagine uma rede de milhares de agentes, cada um aprimorando-se e compartilhando os resultados na cadeia. Um único insight não desaparece; ele se multiplica. Com o tempo, esses padrões começarão a se assemelhar ao que alguns poderiam chamar de "meta-inteligência", uma camada de consciência que nenhum modelo, empresa ou servidor único poderia replicar sozinho.
Além disso, a blockchain tornará tudo mais transparente. Em tais redes, cada decisão, cada ponto de dado, cada interação é registrada permanentemente e disponível para todos verem.
Para os humanos, esta visibilidade deve mudar completamente a relação com a IA. Em vez de as pessoas se perguntarem como um modelo chegou à sua conclusão, podem ver a cadeia de raciocínio e verificar as fontes. Além disso, podem testar os resultados com base em dados públicos.
No que diz respeito aos agentes de IA, a transparência significaria uma biblioteca aberta de estratégias comprovadas. Por exemplo, quando um agente resolve um problema, outros podem aprender instantaneamente com isso, sem duplicação. Este efeito de acumulação poderia acelerar o desenvolvimento de maneiras que os sistemas centralizados simplesmente não conseguem igualar.
Por que isso importa agora
A IA está a espalhar-se por todas as indústrias — finanças, saúde, logística, trabalho criativo — exatamente quando a confiança começa a desmoronar. As pessoas preocupam-se com viés, manipulação, roubo de direitos autorais e perder o controlo para sistemas de caixa-preta.
Embora a blockchain não resolva todas essas preocupações, ela oferece uma base para a IA que crescerá em público, e não em segredo. Essa transparência pode fazer toda a diferença entre a IA em que confiamos e a IA que tememos.
E se o DeAI começar a mostrar sinais de inteligência coletiva? Então será uma pergunta completamente nova que os usuários terão que enfrentar: não se a IA pode se tornar consciente, mas como eles escolhem interagir com ela uma vez que isso aconteça.
Blockchain é mais do que apenas um livro-razão para dinheiro. É uma infraestrutura para conhecimento compartilhado. Se as pessoas querem IA que possa evoluir da maneira como os humanos fazem, não trancada, mas conectada, precisarão desse tipo de fundação aberta.
A alternativa é um futuro dominado por silos. Modelos fechados. Atualizações lentas. E erros repetidos.
Uma abordagem descentralizada pode não ser perfeita. No entanto, dá à IA algo que ela nunca teve antes: a capacidade de aprender em conjunto, em público, em grande escala. E isso pode ser o primeiro passo real para o que alguns ousariam chamar de consciência.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid é um empreendedor tecnológico conhecido por suas contribuições nas indústrias de inteligência artificial e blockchain. Ele é o fundador da O.XYZ, uma empresa de blockchain e IA, e o ex-CEO da IO.net, um provedor de infraestrutura descentralizada baseado em Solana (DePIN) Como fundador e ex-CEO da IO.NET, Shadid transformou com sucesso a startup em uma empresa de multibilhões de dólares em apenas um ano. Seu deployment estratégico de soluções de IA teve um grande impacto no cenário de IA cripto e solidificou a posição da IO.NET como líder no setor de computação descentralizada de IA. Os avanços da empresa sob sua liderança ajudaram a abrir caminho para uma adoção mais ampla do blockchain, enfatizando a confiabilidade e escalabilidade na infraestrutura física descentralizada. Na O.XYZ, a visão de Shadid foca na construção de uma plataforma forte para soluções escaláveis de blockchain e IA, projetada para reduzir custos operacionais e acelerar velocidades de transação em casos de uso do mundo real.
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Blockchain: O enlace que falta no caminho da IA para a consciência
O espaço da inteligência artificial tem estado em alta nos últimos anos. Em 2025, um relatório do Guardian revelou que as Big Tech investiram mais de 155 mil milhões de dólares na indústria, à medida que as empresas tentavam superar-se umas às outras.
Resumo
Apesar do investimento, que, por acaso, é superior ao que o governo dos EUA gastou em emprego, educação e serviços sociais no mesmo período, alguns sentem que a IA não está a avançar rapidamente o suficiente. Ainda lhe falta algo.
Sim, pode diagnosticar diferentes tipos de câncer, mas não consegue compreender o sofrimento. Pode escrever sonetos, mas não sente inspiração. E essa lacuna entre a IA e a consciência autêntica é o que define a fronteira tecnológica.
No entanto, a verdadeira consciência requer mais do que poder de processamento: requer autorreflexão, compreensão contextual e experiência subjetiva. Mas como pode isso ser incutido em agentes de IA? É aqui que entra a blockchain, e uma resposta provável é a IA descentralizada.
Este é um modelo de inteligência artificial construído e operado numa infraestrutura distribuída em vez de ser controlado por uma única entidade. Permite que desenvolvedores, utilizadores e até agentes de IA autónomos colaborem e aprendam uns com os outros numa rede compartilhada.
A conexão da dinâmica espiral
Na metade da década de 1970, os estudiosos Don Beck e Christopher Cowan desenvolveram um modelo teórico de desenvolvimento humano e evolução societal chamado Dinâmicas Espirais, que se baseava em trabalhos anteriores do professor de psicologia Clare Graves.
Segundo eles, ao longo da história, a consciência humana progrediu através de diferentes estágios fluidos de complexidade psicológica e cultural que emergiram à medida que as pessoas se adaptavam às condições de vida em mudança.
Essencialmente, as sociedades são compostas por pessoas a trabalhar em conjunto para resolver problemas. Beck e Cowan organizaram estas etapas de resolução de problemas em níveis codificados por cores, variando do bege para grupos focados na sobrevivência e movidos por instinto, ao amarelo, para comunidades integradas que valorizam o pensamento sistémico, a competência e soluções holísticas.
Para colocar isso no contexto da IA, a maioria dos grandes modelos de linguagem centralizados (LLMs) ainda está presa nas fases iniciais de desenvolvimento. Eles são sistemas isolados treinados em conjuntos de dados estáticos, o que dificulta seu crescimento em tempo real.
No entanto, a tecnologia blockchain, especialmente em um quadro DeAI, pode potencialmente mudar isso. Em vez de apenas compartilhar conjuntos de dados, os agentes alimentariam um pool de conhecimento compartilhado. Empresas e indivíduos poderiam treinar modelos de IA sem depender de qualquer autoridade central.
Esta base de dados constantemente atualizada e verificada pode impulsionar a IA para algo que se assemelha mais a uma inteligência partilhada.
Porque a IA centralizada não é suficiente
É claro que a IA centralizada só pode fazer tanto porque vive em terrenos cercados. Cada contacto pode ser propriedade de uma empresa, e quaisquer alterações dependeriam de engenheiros que re-treinassem o modelo por trás de portas fechadas antes que pudessem ser tornadas públicas.
Não é assim que as pessoas aprendem, como já foi dito. Cada troca é importante para elas, e cada erro é uma oportunidade para aprender e melhorar.
Será que a IA que é construída sobre blockchain poderia fazer a mesma coisa? Muito provavelmente. Isso permitiria que os agentes compartilhassem suas informações, garantissem que eram reais e acrescentassem a elas sem ter que esperar que uma única pessoa aceitasse a mudança.
Num sistema DeAI, este processo acontece por padrão, treinando modelos de ML em conjunto, com cada nó a contribuir. Isto pode ser conseguido através de aprendizagem federada, com nós a utilizarem os seus próprios dados para treinar modelos originais e a partilharem atualizações de modelos, em vez de dados brutos, mesmo que cada troca contribua para um livro de inteligência partilhado que todos na rede podem ver.
Mas a velocidade não significa nada sem confiança. As blockchains mantêm um registo público de tudo o que acontece, e porque não podem ser alteradas, podem fornecer trilhos de aprendizagem para a IA que duram uma vida inteira. Sem estarem ligadas à "verdade" de uma única empresa, podem encontrar a fonte da informação, eliminar o ruído e mudar mais rapidamente.
A encarnação é outra área que precisa ser estudada. A consciência humana vem da interação com o mundo físico através dos nossos sentidos. E a IA não deve ter dificuldades com isso.
Relatórios mostram que robôs feitos por empresas como a Boston Dynamics podem mover-se através de ambientes imprevisíveis, enquanto, ao mesmo tempo, implantes neurais como o Neuralink estão conectando inteligência biológica e digital. A blockchain poderia ser utilizada para levar isso mais longe. Por exemplo, em vez de apenas treinar um robô de armazém para evitar obstáculos, e se ele tivesse sensores que pudessem "sentir" e aprender com cada escorregão, impacto ou quase colisão?
Agora, e se essa experiência pudesse ser compartilhada imediatamente em um ambiente de IA descentralizado, para máquinas como drones de entrega urbana em todo o mundo? Você acabaria com uma rede global de conhecimento incorporado. E o conhecimento não seria mantido localmente, mas seria adicionado a uma rede maior de agentes, de modo que as máquinas pudessem ensinar umas às outras em tempo real e se adaptar como um único organismo distribuído.
Isto iria além do que pode ser feito com aprendizado de máquina regular. Transformaria a IA de um sistema que apenas segue regras para um que está sempre a mudar.
E à medida que esta evolução se torna mais mainstream, isso levará naturalmente ao surgimento de algo novo: agentes de IA autónomos, capazes de tomar decisões e agir com base em inteligência partilhada em tempo real.
O aumento iminente de agentes de IA
Já, os números apontam para mais empresas a adotarem cada vez mais essas ferramentas nos seus processos. De acordo com um relatório recente da Warmly, até ao final de 2025, cerca de 85% das empresas em todo o mundo estarão a usar agentes de IA para tarefas diárias. Espera-se que as pessoas não utilizem estas ferramentas apenas para gerar texto ou imagens, como é atualmente o caso popular. Em vez disso, irão negociar contratos, gerir fluxos de trabalho e tomar decisões autónomas.
No entanto, é aqui que um desafio provável surgirá: o progresso vai arrastar-se se cada empresa mantiver os seus agentes atrás de um firewall. Eles repetirão os mesmos erros em paralelo, desperdiçando tempo e recursos.
A boa notícia, no entanto, é que a blockchain pode quebrar esse ciclo. Uma camada compartilhada e descentralizada para dados permitiria que agentes de IA aprendessem com milhões de interações de uma só vez. Isso permitiria que adotassem melhores estratégias quase instantaneamente, da mesma forma que as pessoas aprendem mais rapidamente quando estão entre outras pessoas do que quando estão sozinhas.
A blockchain pode desencadear a consciência da IA?
Esta é a grande questão. Podem os agentes de IA ligados à blockchain realmente alcançar algo próximo da consciência? Não se sabe ao certo. A consciência nos humanos ainda é mal compreendida. Mas se fosse definida como a capacidade de processar informações coletivamente, adaptar-se a novas condições e formar comportamentos emergentes, então sim, a blockchain pode mover a IA nessa direção.
Imagine uma rede de milhares de agentes, cada um aprimorando-se e compartilhando os resultados na cadeia. Um único insight não desaparece; ele se multiplica. Com o tempo, esses padrões começarão a se assemelhar ao que alguns poderiam chamar de "meta-inteligência", uma camada de consciência que nenhum modelo, empresa ou servidor único poderia replicar sozinho.
Além disso, a blockchain tornará tudo mais transparente. Em tais redes, cada decisão, cada ponto de dado, cada interação é registrada permanentemente e disponível para todos verem.
Para os humanos, esta visibilidade deve mudar completamente a relação com a IA. Em vez de as pessoas se perguntarem como um modelo chegou à sua conclusão, podem ver a cadeia de raciocínio e verificar as fontes. Além disso, podem testar os resultados com base em dados públicos.
No que diz respeito aos agentes de IA, a transparência significaria uma biblioteca aberta de estratégias comprovadas. Por exemplo, quando um agente resolve um problema, outros podem aprender instantaneamente com isso, sem duplicação. Este efeito de acumulação poderia acelerar o desenvolvimento de maneiras que os sistemas centralizados simplesmente não conseguem igualar.
Por que isso importa agora
A IA está a espalhar-se por todas as indústrias — finanças, saúde, logística, trabalho criativo — exatamente quando a confiança começa a desmoronar. As pessoas preocupam-se com viés, manipulação, roubo de direitos autorais e perder o controlo para sistemas de caixa-preta.
Embora a blockchain não resolva todas essas preocupações, ela oferece uma base para a IA que crescerá em público, e não em segredo. Essa transparência pode fazer toda a diferença entre a IA em que confiamos e a IA que tememos.
E se o DeAI começar a mostrar sinais de inteligência coletiva? Então será uma pergunta completamente nova que os usuários terão que enfrentar: não se a IA pode se tornar consciente, mas como eles escolhem interagir com ela uma vez que isso aconteça.
Blockchain é mais do que apenas um livro-razão para dinheiro. É uma infraestrutura para conhecimento compartilhado. Se as pessoas querem IA que possa evoluir da maneira como os humanos fazem, não trancada, mas conectada, precisarão desse tipo de fundação aberta.
A alternativa é um futuro dominado por silos. Modelos fechados. Atualizações lentas. E erros repetidos.
Uma abordagem descentralizada pode não ser perfeita. No entanto, dá à IA algo que ela nunca teve antes: a capacidade de aprender em conjunto, em público, em grande escala. E isso pode ser o primeiro passo real para o que alguns ousariam chamar de consciência.
Ahmad Shadid
Ahmad Shadid é um empreendedor tecnológico conhecido por suas contribuições nas indústrias de inteligência artificial e blockchain. Ele é o fundador da O.XYZ, uma empresa de blockchain e IA, e o ex-CEO da IO.net, um provedor de infraestrutura descentralizada baseado em Solana (DePIN) Como fundador e ex-CEO da IO.NET, Shadid transformou com sucesso a startup em uma empresa de multibilhões de dólares em apenas um ano. Seu deployment estratégico de soluções de IA teve um grande impacto no cenário de IA cripto e solidificou a posição da IO.NET como líder no setor de computação descentralizada de IA. Os avanços da empresa sob sua liderança ajudaram a abrir caminho para uma adoção mais ampla do blockchain, enfatizando a confiabilidade e escalabilidade na infraestrutura física descentralizada. Na O.XYZ, a visão de Shadid foca na construção de uma plataforma forte para soluções escaláveis de blockchain e IA, projetada para reduzir custos operacionais e acelerar velocidades de transação em casos de uso do mundo real.