Штучний інтелект глибоко впливає на наше повсякденне життя, але непрозорість його процесів прийняття рішень викликає занепокоєння у суспільства. Як забезпечити, щоб судження системи ШІ були і точними, і справедливими? Це питання постійно турбує технологічну сферу та суспільство в цілому.

У такому контексті технологія DeepProve, розроблена компанією Lagrange, з'явилася як інноваційне рішення для подолання кризи довіри в AI. DeepProve заснована на технології машинного навчання з нульовими знаннями (zkML) і надає перевірні докази для процесу інференції AI, що значно підвищує прозорість і довіру до AI-додатків.

Традиційні моделі ШІ часто вважаються "чорною скринею", користувачі не можуть зрозуміти їх внутрішні механізми роботи, а отже, не можуть перевірити надійність виходу результатів. Це особливо викликає занепокоєння в таких високоризикованих сферах, як медицина та фінанси, оскільки помилкові рішення можуть призвести до серйозних наслідків. Інноваційність DeepProve полягає в тому, що вона може генерувати нульове знання про процес міркування ШІ, забезпечуючи, що результати дійсно походять з вказаної моделі і не були піддані жодним змінам.

Ще більш вражаючими є показники продуктивності DeepProve. У порівнянні з іншими рішеннями zkML, швидкість генерації доказів DeepProve вища майже в тисячу разів, а час верифікації становить лише 0,5 секунди, така ефективність робить його надзвичайно підходящим для реальних корпоративних сценаріїв.

Візьмемо, для прикладу, медичний ШІ: припустимо, що існує система діагностики на основі ШІ, яка рекомендує лікувальні схеми на основі даних пацієнтів. Використовуючи технологію DeepProve, система може згенерувати доказ, що підтверджує, що ця рекомендація дійсно походить з моделі, сертифікованої FDA, і що процес обробки даних відповідає вимогам захисту конфіденційності. Пацієнти та лікарі не повинні глибоко розуміти складні принципи криптографії, вони просто можуть підтвердити достовірність результату за допомогою цього доказу. Така прозорість не тільки може зміцнити довіру користувачів, але й прокласти шлях для широкого застосування технологій ШІ в багатьох інших сферах.

Поява технології DeepProve знаменує важливий крок у напрямку більшої прозорості та надійності в галузі штучного інтелекту. Вона не тільки вирішує давню проблему довіри, що турбує розвиток ШІ, але й відкриває нові можливості для застосування ШІ в екосистемі Web3 та реальному світі. З постійним вдосконаленням і популяризацією цієї технології, ми маємо підстави очікувати, що ШІ відіграє важливу роль у багатьох ключових сферах, зберігаючи при цьому високу надійність і прозорість.