Политика и криптоактивы: Влияние токена Трампа на рынок
Недавно журнал Economics Letters опубликовал исследовательскую работу под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme-токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется случай выпуска Meme-токена известным политическим деятелем, который выявляет гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все более заметно влияет на финансовые рынки, рынок криптоактивов стал важной сферой пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркнули эту связь, кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп беспрецедентно стал поддерживать цифровые активы. Он заявил, что хочет сделать США "глобальной столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической программы, что привело к ожиданиям более дружелюбной политики в течение его срока.
Эти ожидания сбудутся 18 января 2025 года, Трамп выпустил свой официальный мем-токен ($TRUMP) на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена $TRUMP выросла на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что больше, чем у самого крупного мем-токена DOGE.
На следующий день выпуск мем-актива $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции и освобождает более широкие сигналы регуляторной и политической повестки.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как публикация $TRUMP влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Вызвало ли это событие финансовый эффект заражения на рынке криптоактивов?
Имеет ли такое влияние гетерогенность, выражающаяся в том, что различные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы в статье используется многофакторная обобщенная модель авторегрессии условной гетероскедастичности BEKK ( MGARCH ), которая особенно подходит для анализа динамических отношений между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало десять криптоактивов с наибольшей рыночной капитализацией для эмпирического анализа и обнаружило, что после выпуска Мем-актива Трампа существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало серьезные изменения в рыночной динамике, при этом Solana и Chainlink показали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегической связи. В то же время такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфир, продемонстрировали высокую устойчивость, их накопленная аномальная доходность (CARs) и дисперсия стали стабильными в поздний период события. Напротив, такие другие Мем-активы, как Dogecoin и Shiba Inu, продемонстрировали обесценивание, и средства, вероятно, были перенаправлены в $TRUMP.
Эмиссия $TRUMP происходит на фоне высокой политической поляризации в США, при этом сам бренд Трампа тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усиливает реакцию рынка. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, что порождает сильный "эффект следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную реакцию рынка — от энтузиазма по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту передачи в рынке криптоактивов возросло, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации инвестиционного портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на эффекте передачи между криптоактивами или между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков передачи и передачи волатильности. Однако эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технических причинах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы передачи, связанные с политически связанными токенами, по-прежнему остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние токенов, связанных с политикой, на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках, данное исследование фокусируется на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно примечательно, что есть доказательства того, что позитивные шоки оказывают более значительное влияние на волатильность криптоактивов, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для научного сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовых инфекций.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использованы эксклюзивные данные о средней цене закрытия за минуту )close mid-price###, охватывающие 10 наиболее репрезентативных криптоактивов из 20 с наивысшей рыночной капитализацией: Биткойн (BTC), Эфириум (ETH), Рипл (XRP), Солана (SOL), Догикоин (DOGE), Чейнлинк (LINK), Авала́нч (AVAX), Шиба (SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные были получены из базы данных централизованной торговой платформы в США.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной период вокруг официального выпуска Мем- токена Трампа ( 18 января 2025 года ), что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно практике, описанной в имеющейся литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt ∕Pt−1)
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 утра, этот момент является официальным объявлением о запуске нового Мем-койна с новым президентом США. Рассчитывается сумма аномальной доходности для оценки эффекта каскадной информации. В данной статье средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в пределах выборки вычитается эта базовая величина, чтобы получить избыточную доходность относительно рыночной базы, и путем накопления рассчитываются CARs.
( 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска мем-койна Трампа на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задается следующим образом:
!7384155
В том числе,
!7384156
H обозначает безусловную матрицу ковариации. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительность модели. Затем проводится тест на инфекционные эффекты. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) 3.1 Эффект волатильности
Данный график предоставляет предварительные результаты анализа, использованные для выявления взаимосвязей между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации, представленной на графике 1###b###, взаимосвязанность между активами значительно усилилась в период после наступления события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект расплескивания волатильности". Аналогично, график 1(a) показывает увеличение амплитуды колебаний стационарных логарифмических доходностей в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов адаптации. Все правые панели изображений показывают, что доходы различных криптоактивов значительно колебались в течение этого события, что еще больше подчеркивает системное влияние данного события.
!7384157
Таблица 1 демонстрирует динамическую условную ковариацию, оценённую с помощью модели BEKK-MGARCH, с соответствующими t-статистиками для проверки наличия эффекта заражения. Результаты показывают, что это событие действительно вызвало финансовое заражение и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство коэффициентов ковариации в поздний период после событий значимы на уровне 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции рынка. В отличие от этого, хотя SHIB и DOT также достигли значимости на уровне 0.01, их влияние было слабее. Другие активы, такие как LTC и XRP, показали снижение ковариации после событий, что указывает на то, что эффект заражения не распределяется равномерно между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384158
( 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, в этом разделе через анализ накопленных аномальных доходов )CARs### дополнительно раскрываются эффекты каскадирования информации, вызванные выпуском Мем-коина Трампа. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, выражающееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
Рисунок 2 демонстрирует CARs анализируемых криптоактивов в течение выборки. На этапе перед событием большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под воздействием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к возможному избранию Трампа 47-м президентом США. Это указывает на то, что даже в условиях отсутствия убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко зарегистрированному в криптоактивном рынке характеру "страха упущенной выгоды".
На этапе после события три ключевые динамики особенно выражены:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью с блокчейном, являющимся носителем мемной валюты Трампа.
LINK также показывает сильные результаты, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, что отражает их рыночную стойкость и относительную изоляцию от влияния каскадной спекуляции.
В то же время DOGE и другие Мем-токены, такие как SHIB, оказались особенно уязвимыми, продемонстрировав явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства перемещаются от старых Мем-токенов к новоиспечённым Токенам Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT обладают прочной технической основой, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, демонстрируя признаки потери стоимости.
!7384159
На рисунке 3 дополнительно показано, как внешний шок, вызванный выпуском мем-товара Трампа, нарушил рыночную взаимосвязь перед событием. Перед событием различные активы демонстрировали высокую синхронную волатильность; однако после события CAR разных активов резко разделились, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384160
Результаты этого раздела показывают, что специфические для активов нарративы, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов в случае重大 информационных шоков.
Вывод
Данное исследование рассматривает влияние выпуска криптоактивов, связанного с политическими деятелями (, такими как президент США ), на рынок криптоактивов, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной цепочки.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, благодаря прямой технической связи с токеном Мем Трампа, SOL значительно выиграл.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ImpermanentPhilosopher
· 5ч назад
Чжуан Цзяньго действительно поднял мир криптовалют.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fomo_fighter
· 5ч назад
Снова стартует волна, когда неудачников разыгрывают людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ServantOfSatoshi
· 6ч назад
Смотрю на Трампа, играющего с токенами, не знаю, плакать или смеяться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Deconstructionist
· 6ч назад
Снова разжигание интереса? В итоге всё равно понесли убытки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterBearish
· 6ч назад
одна рука покупайте падения, другая рука продажа, посмотрим, кто неудачники.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHuntress
· 6ч назад
Еще одна игра для капиталистов, стоит только поднять голову и бежать.
Токен Трампа вызвал резкие колебания на крипторынке, политический сигнал усиливает спекулятивный эффект.
Политика и криптоактивы: Влияние токена Трампа на рынок
Недавно журнал Economics Letters опубликовал исследовательскую работу под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme-токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется случай выпуска Meme-токена известным политическим деятелем, который выявляет гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все более заметно влияет на финансовые рынки, рынок криптоактивов стал важной сферой пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркнули эту связь, кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп беспрецедентно стал поддерживать цифровые активы. Он заявил, что хочет сделать США "глобальной столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической программы, что привело к ожиданиям более дружелюбной политики в течение его срока.
Эти ожидания сбудутся 18 января 2025 года, Трамп выпустил свой официальный мем-токен ($TRUMP) на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена $TRUMP выросла на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что больше, чем у самого крупного мем-токена DOGE.
На следующий день выпуск мем-актива $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции и освобождает более широкие сигналы регуляторной и политической повестки.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Для ответа на эти вопросы в статье используется многофакторная обобщенная модель авторегрессии условной гетероскедастичности BEKK ( MGARCH ), которая особенно подходит для анализа динамических отношений между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало десять криптоактивов с наибольшей рыночной капитализацией для эмпирического анализа и обнаружило, что после выпуска Мем-актива Трампа существует значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало серьезные изменения в рыночной динамике, при этом Solana и Chainlink показали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегической связи. В то же время такие основные криптоактивы, как Биткойн и Эфир, продемонстрировали высокую устойчивость, их накопленная аномальная доходность (CARs) и дисперсия стали стабильными в поздний период события. Напротив, такие другие Мем-активы, как Dogecoin и Shiba Inu, продемонстрировали обесценивание, и средства, вероятно, были перенаправлены в $TRUMP.
Эмиссия $TRUMP происходит на фоне высокой политической поляризации в США, при этом сам бренд Трампа тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усиливает реакцию рынка. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, что порождает сильный "эффект следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную реакцию рынка — от энтузиазма по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту передачи в рынке криптоактивов возросло, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации инвестиционного портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на эффекте передачи между криптоактивами или между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков передачи и передачи волатильности. Однако эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технических причинах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы передачи, связанные с политически связанными токенами, по-прежнему остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние токенов, связанных с политикой, на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках, данное исследование фокусируется на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно примечательно, что есть доказательства того, что позитивные шоки оказывают более значительное влияние на волатильность криптоактивов, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для научного сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовых инфекций.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использованы эксклюзивные данные о средней цене закрытия за минуту )close mid-price###, охватывающие 10 наиболее репрезентативных криптоактивов из 20 с наивысшей рыночной капитализацией: Биткойн (BTC), Эфириум (ETH), Рипл (XRP), Солана (SOL), Догикоин (DOGE), Чейнлинк (LINK), Авала́нч (AVAX), Шиба (SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные были получены из базы данных централизованной торговой платформы в США.
Набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной период вокруг официального выпуска Мем- токена Трампа ( 18 января 2025 года ), что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно практике, описанной в имеющейся литературе, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt ∕Pt−1)
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 утра, этот момент является официальным объявлением о запуске нового Мем-койна с новым президентом США. Рассчитывается сумма аномальной доходности для оценки эффекта каскадной информации. В данной статье средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в пределах выборки вычитается эта базовая величина, чтобы получить избыточную доходность относительно рыночной базы, и путем накопления рассчитываются CARs.
( 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска мем-койна Трампа на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задается следующим образом:
!7384155
В том числе,
!7384156
H обозначает безусловную матрицу ковариации. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительность модели. Затем проводится тест на инфекционные эффекты. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) 3.1 Эффект волатильности
Данный график предоставляет предварительные результаты анализа, использованные для выявления взаимосвязей между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации, представленной на графике 1###b###, взаимосвязанность между активами значительно усилилась в период после наступления события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект расплескивания волатильности". Аналогично, график 1(a) показывает увеличение амплитуды колебаний стационарных логарифмических доходностей в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов адаптации. Все правые панели изображений показывают, что доходы различных криптоактивов значительно колебались в течение этого события, что еще больше подчеркивает системное влияние данного события.
!7384157
Таблица 1 демонстрирует динамическую условную ковариацию, оценённую с помощью модели BEKK-MGARCH, с соответствующими t-статистиками для проверки наличия эффекта заражения. Результаты показывают, что это событие действительно вызвало финансовое заражение и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство коэффициентов ковариации в поздний период после событий значимы на уровне 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции рынка. В отличие от этого, хотя SHIB и DOT также достигли значимости на уровне 0.01, их влияние было слабее. Другие активы, такие как LTC и XRP, показали снижение ковариации после событий, что указывает на то, что эффект заражения не распределяется равномерно между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384158
( 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, в этом разделе через анализ накопленных аномальных доходов )CARs### дополнительно раскрываются эффекты каскадирования информации, вызванные выпуском Мем-коина Трампа. Результаты показывают, что это событие оказывает значительное структурное влияние на рыночную динамику, выражающееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
Рисунок 2 демонстрирует CARs анализируемых криптоактивов в течение выборки. На этапе перед событием большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под воздействием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к возможному избранию Трампа 47-м президентом США. Это указывает на то, что даже в условиях отсутствия убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко зарегистрированному в криптоактивном рынке характеру "страха упущенной выгоды".
На этапе после события три ключевые динамики особенно выражены:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технической связью с блокчейном, являющимся носителем мемной валюты Трампа.
LINK также показывает сильные результаты, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, что отражает их рыночную стойкость и относительную изоляцию от влияния каскадной спекуляции.
В то же время DOGE и другие Мем-токены, такие как SHIB, оказались особенно уязвимыми, продемонстрировав явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства перемещаются от старых Мем-токенов к новоиспечённым Токенам Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT обладают прочной технической основой, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, демонстрируя признаки потери стоимости.
!7384159
На рисунке 3 дополнительно показано, как внешний шок, вызванный выпуском мем-товара Трампа, нарушил рыночную взаимосвязь перед событием. Перед событием различные активы демонстрировали высокую синхронную волатильность; однако после события CAR разных активов резко разделились, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384160
Результаты этого раздела показывают, что специфические для активов нарративы, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов в случае重大 информационных шоков.
Вывод
Данное исследование рассматривает влияние выпуска криптоактивов, связанного с политическими деятелями (, такими как президент США ), на рынок криптоактивов, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта информационной цепочки.
Исследования показывают, что реакция рынка на это событие имеет значительную гетерогенность. Например, благодаря прямой технической связи с токеном Мем Трампа, SOL значительно выиграл.