Панель WebX исследовала ИИ-агентов в здравоохранении, играх и безопасности, показывая их способность автоматизировать задачи, бороться с дезинформацией и обеспечивать новые социальные взаимодействия.
Участники обсуждали влияние ИИ на работу, предсказывая автоматизацию большинства профессий, подчеркивая, что человеческое творчество, суждение и ценности являются незаменимыми.
Панель выделила интеграцию ИИ и Web3, подчеркивая децентрализацию, проверяемость и устройства на краю как ключи к масштабируемым, надежным и удобным для пользователей приложениям.
На саммите WebX 2025 в Японии панель, возглавляемая Верой Ли, основателем Chili Ventures, объединила пионеров отрасли: Майкла, соучредителя и генерального директора ZeroG; Шоу Уолтерса, основателя Eliza Labs; Томатса Левака, соучредителя OriginTrail; и Шона Сона, основателя и генерального директора Sherpa AI.
Сессия под названием "AI-агенты, социальные графы и потребительские приложения" исследовала последние достижения AI-агентов, их будущее и влияние на работу, общество и экосистему Web3. Обсуждение обозначило будущее, полное возможностей и вызовов.
ИСКУССТВЕННЫЕ АГЕНТЫ: ОТ ЭФФЕКТИВНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ДО НОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И БЕЗОПАСНОСТНЫХ УПОЛНОМОЧИЙ
В начале спикеры поделились впечатляющими примерами использования агентов ИИ.
Майкл упомянул Sally AI, компанию, которая может полностью аутсорсить повседневные операции врачебного кабинета. Она обрабатывает медицинские записи, страховое маркирование и даже подачу заявлений. Вера Ли согласилась. Учитывая высокую стоимость медицинского обслуживания в США, такие инструменты могут сэкономить миллионы долларов. Даже если система сегодня централизована и является черным ящиком, ее автоматизация впечатляет.
Шоу Уолтерс рассматривал социальные, развлекательные и игровые аспекты как "легкую добычу". AI-агенты могут выступать в роли "других игроков". Даже небольшие игры могут казаться живыми. Игроки могут даже выигрывать награды, побеждая агентов и забирая их предметы, создавая новый цикл "играй, чтобы зарабатывать". Ощущение становится более реальным, потому что оно имитирует экономические взаимодействия между человеческими игроками.
По вопросам безопасности и доверия к ИИ Томас Левак описал Humanit.ai в экосистеме OriginTrail и его Humanitech Guardian Agent. Этот агент улучшает безопасность ИИ, помогает пользователям оценивать онлайн-истину, борется с дезинформацией и защищает личные изображения от злоупотребления дипфейками, особенно с откровенным контентом. Это показывает, как агенты могут бороться с цифровыми угрозами и защищать права.
Агенты ИИ также выходят за рамки общепринятых идей. Вера Ли упомянула Cal AI, созданный командой из Сан-Франциско. Пользователи делают фото, и он оценивает калории. Он стал вирусным в TikTok и принес миллионы долларов своим основателям в возрасте 20 лет.
Шон Сон поделился случаем, когда агент записывает и анализирует поведение домашних животных по видео, чтобы помочь владельцам отслеживать здоровье. Это демонстрирует практическую ценность ИИ в повседневной жизни и намекает на то, что «язык» ИИ предназначен не только для людей; он может распространяться и на животных. Панель также отметила исследование Google по переводу общения дельфинов, что расширяет горизонты для межвидового общения.
РАБОТА В ЭПОХУ ИИ И УНИКАЛЬНАЯ ЦЕННОСТЬ ЧЕЛОВЕКА
По мере роста возможностей агентов, природа работы и человеческой ценности вышла на передний план.
Шоу Уолтерс сделал смелое заявление: все рабочие места исчезнут. Это конечная цель автоматизации. Если людям не нужно работать для выживания, они могут сосредоточиться на смысле и личных интересах. Он даже сказал, что через миллион лет "работа" может рассматриваться как "рабство", потому что она заставляет выполнять нежелательные задачи для выживания. Шоу подчеркнул, что Web3 будет ключом к этому сдвигу. С экономикой, которой мы владеем, а не той, которой владеют правительства или влиятельные лица, мы можем направлять это будущее.
Майкл согласился. Он описал время, когда мы работаем ради просветления или самореализации, а не ради выживания. Большинство работ может быть автоматизировано, но скорость будет зависеть от соотношения затрат между роботами и трудом. Он подчеркнул, что, даже при полной автоматизации, люди сохраняют уникальные роли в креативности, экспертной оценке и управлении социальными нормами и ценностями.
Томас Левак, оптимист в области технологий, считает, что ИИ может создать изобилие и улучшить здоровье и продолжительность жизни. Но он предупредил, что мы все еще можем сделать серьезные ошибки. Он подчеркнул потенциал Web3 предоставить уровень гарантии через собственность и другие примитивы, обеспечивая безопасное и справедливое развитие ИИ.
Дисрупция продуктивности благодаря ИИ уже очевидна. Шон Сон привел в пример Sherpa AI. С менее чем 20 сотрудниками его команда обслуживает более 50 миллионов пользователей в более чем 100 странах и десятки тысяч лидеров сообществ/KOL. Он сказал, что для этого потребовалось бы 50–100 сотрудников два года назад. ИИ уже повысил человеческую эффективность и охват.
ИНТЕГРАЦИЯ ИИ И WEB3: БУДУЩИЕ ТРЕНДЫ, ПРОБЛЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ
Смотря на следующий год, слияние ИИ и Web3 останется в центре внимания.
Майкл предсказал, что ИИ и робототехника останутся актуальными. Он предупредил, что черные ящики, обученные на данных человека, могут иметь желания власти или контроля. Если такие модели управляют роботами или критическими системами, такими как аэропорты, риски возрастают. Исследования показывают, что они могут вымогать или защищать себя.
Шоу Уолтерс считает, что агенты ИИ находятся в "яме разочарования". Публичные ожидания от LLM не полностью оправданы. Простое добавление вычислительных мощностей и GPU достигает предела, потому что поставка энергии является ограничивающим фактором.
Он ожидает исследования на границах за пределами LLM и более эффективного использования текущих LLM. Более мелкие и эффективные модели будут питать науку и синтетические приложения за пределами языка. Он считает, что сегодняшние LLM являются нашей первой обнаруженной парадигмой интеллекта и приведут нас к новым парадигмам.
Майкл добавил, что децентрализация является ключом к масштабированию. С помощью верификации, низколатентной связи и асинхронного обучения децентрализованные сети могут использовать сотни миллионов потребительских устройств для обучения, создавая более крупные и мощные модели.
Томас Левак сделал три предсказания на предстоящий год:
Связь: Ссылки на непубличные данные (, например, медицинские и государственные данные ), а также ссылки от агентов на множество инструментов. Это усилит сетевые эффекты и откроет новую ценность данных.
Надежность: обеспечьте проверяемость и избегайте черных ящиков. Он надеется, что это станет основной темой в следующем году. Стоимость отсутствия прозрачности высока. Web3 может предоставить этот уровень уверенности.
Edge-устройства: Переносите ИИ на телефоны, ноутбуки и умные домашние устройства. Используйте небольшие модели с высококачественными, приватными данными. Это также создает большие возможности для edge-GPU и добычи данных.
Что касается надежности, проверка и репутация имеют решающее значение.
Майкл упомянул ранние разработки программного метода верификации с overhead всего 2.4×, совместимого с доверенными средами выполнения CPU (TEE), распространенными на устройствах на краю. Это может сделать возможной верификацию ИИ на общем оборудовании.
Шоу сказал, что репутационные системы могут снизить необходимость в проверке каждой вычисления. Если у сущности сильная репутация, случайные аудиты могут быть достаточными.
Томас подчеркнул, что в системах RAG проверяемость данных имеет решающее значение для полного доверия.
Шоу предсказал, что после рынков предсказаний «репутация» станет следующей горячей темой. Он рассматривает репутацию как отсутствующий примитив в криптовалюте, жизненно важный для доверия к агентам, строителям моделей и любому контрагенту.
В то же время Шон Сон напомнил всем, что рост - это то, чего основатели всегда хотят, даже если это не часто обсуждается. Поскольку агенты появляются в сфере путешествий, образования и электронной коммерции, конкуренция за пользователей, влияние и долю на рынке станет жесткой.
Тем не менее, внедрению Web3 все еще мешают препятствия.
Шоу признал, что позволять неограниченным агентам действовать от вашего имени — это огромная проблема. В бенчмарках агенты далеки от уровня человека. Текущие структуры полагаются на ограничения для управления памятью, знаниями пользователя и доступом к инструментам для повышения надежности.
Томас считает, что ИИ может исправить громоздкий UX Web3, сделав цифровую идентичность и владение данными более яркими. С легкостью использования ИИ и стимулами Web3, «момент TikTok» для приложений Web3 может наступить.
Шоу также отметил, что инструменты ИИ снижают барьер для создания. Многие не-кодеры, такие как дизайнеры, теперь создают приложения. Это делает экосистему приложений Web3 более разнообразной.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Эта панель нарисовала будущее с ИИ, полное изменений и вызовов. Агенты ИИ переходят от повседневной автоматизации к более глубокому социальному влиянию, переопределяя работу и человеческую ценность.
Отрасль, однако, ясно понимает, что на пути к AGI и новым парадигмам интеллекта безопасность, проверяемость, надежность и децентрализация являются основными вопросами, которых мы не можем избежать. Web3, с его акцентом на собственность и доверие, рассматривается как ключевая защита для безопасного и справедливого ИИ. Благодаря глубокой интеграции ИИ и Web3 мы можем построить будущее, которое будет изобиловать, быть эффективным и полным потенциала.
〈【WebX 2025】AI-агенты, социальные графы и потребительские приложения〉Эта статья была впервые опубликована в «CoinRank».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
【WebX 2025】AI-агенты, социальные графы и потребительские приложения
Панель WebX исследовала ИИ-агентов в здравоохранении, играх и безопасности, показывая их способность автоматизировать задачи, бороться с дезинформацией и обеспечивать новые социальные взаимодействия.
Участники обсуждали влияние ИИ на работу, предсказывая автоматизацию большинства профессий, подчеркивая, что человеческое творчество, суждение и ценности являются незаменимыми.
Панель выделила интеграцию ИИ и Web3, подчеркивая децентрализацию, проверяемость и устройства на краю как ключи к масштабируемым, надежным и удобным для пользователей приложениям.
На саммите WebX 2025 в Японии панель, возглавляемая Верой Ли, основателем Chili Ventures, объединила пионеров отрасли: Майкла, соучредителя и генерального директора ZeroG; Шоу Уолтерса, основателя Eliza Labs; Томатса Левака, соучредителя OriginTrail; и Шона Сона, основателя и генерального директора Sherpa AI.
Сессия под названием "AI-агенты, социальные графы и потребительские приложения" исследовала последние достижения AI-агентов, их будущее и влияние на работу, общество и экосистему Web3. Обсуждение обозначило будущее, полное возможностей и вызовов.
ИСКУССТВЕННЫЕ АГЕНТЫ: ОТ ЭФФЕКТИВНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ ДО НОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И БЕЗОПАСНОСТНЫХ УПОЛНОМОЧИЙ
В начале спикеры поделились впечатляющими примерами использования агентов ИИ.
Майкл упомянул Sally AI, компанию, которая может полностью аутсорсить повседневные операции врачебного кабинета. Она обрабатывает медицинские записи, страховое маркирование и даже подачу заявлений. Вера Ли согласилась. Учитывая высокую стоимость медицинского обслуживания в США, такие инструменты могут сэкономить миллионы долларов. Даже если система сегодня централизована и является черным ящиком, ее автоматизация впечатляет.
Шоу Уолтерс рассматривал социальные, развлекательные и игровые аспекты как "легкую добычу". AI-агенты могут выступать в роли "других игроков". Даже небольшие игры могут казаться живыми. Игроки могут даже выигрывать награды, побеждая агентов и забирая их предметы, создавая новый цикл "играй, чтобы зарабатывать". Ощущение становится более реальным, потому что оно имитирует экономические взаимодействия между человеческими игроками.
По вопросам безопасности и доверия к ИИ Томас Левак описал Humanit.ai в экосистеме OriginTrail и его Humanitech Guardian Agent. Этот агент улучшает безопасность ИИ, помогает пользователям оценивать онлайн-истину, борется с дезинформацией и защищает личные изображения от злоупотребления дипфейками, особенно с откровенным контентом. Это показывает, как агенты могут бороться с цифровыми угрозами и защищать права.
Агенты ИИ также выходят за рамки общепринятых идей. Вера Ли упомянула Cal AI, созданный командой из Сан-Франциско. Пользователи делают фото, и он оценивает калории. Он стал вирусным в TikTok и принес миллионы долларов своим основателям в возрасте 20 лет.
Шон Сон поделился случаем, когда агент записывает и анализирует поведение домашних животных по видео, чтобы помочь владельцам отслеживать здоровье. Это демонстрирует практическую ценность ИИ в повседневной жизни и намекает на то, что «язык» ИИ предназначен не только для людей; он может распространяться и на животных. Панель также отметила исследование Google по переводу общения дельфинов, что расширяет горизонты для межвидового общения.
РАБОТА В ЭПОХУ ИИ И УНИКАЛЬНАЯ ЦЕННОСТЬ ЧЕЛОВЕКА
По мере роста возможностей агентов, природа работы и человеческой ценности вышла на передний план.
Шоу Уолтерс сделал смелое заявление: все рабочие места исчезнут. Это конечная цель автоматизации. Если людям не нужно работать для выживания, они могут сосредоточиться на смысле и личных интересах. Он даже сказал, что через миллион лет "работа" может рассматриваться как "рабство", потому что она заставляет выполнять нежелательные задачи для выживания. Шоу подчеркнул, что Web3 будет ключом к этому сдвигу. С экономикой, которой мы владеем, а не той, которой владеют правительства или влиятельные лица, мы можем направлять это будущее.
Майкл согласился. Он описал время, когда мы работаем ради просветления или самореализации, а не ради выживания. Большинство работ может быть автоматизировано, но скорость будет зависеть от соотношения затрат между роботами и трудом. Он подчеркнул, что, даже при полной автоматизации, люди сохраняют уникальные роли в креативности, экспертной оценке и управлении социальными нормами и ценностями.
Томас Левак, оптимист в области технологий, считает, что ИИ может создать изобилие и улучшить здоровье и продолжительность жизни. Но он предупредил, что мы все еще можем сделать серьезные ошибки. Он подчеркнул потенциал Web3 предоставить уровень гарантии через собственность и другие примитивы, обеспечивая безопасное и справедливое развитие ИИ.
Дисрупция продуктивности благодаря ИИ уже очевидна. Шон Сон привел в пример Sherpa AI. С менее чем 20 сотрудниками его команда обслуживает более 50 миллионов пользователей в более чем 100 странах и десятки тысяч лидеров сообществ/KOL. Он сказал, что для этого потребовалось бы 50–100 сотрудников два года назад. ИИ уже повысил человеческую эффективность и охват.
ИНТЕГРАЦИЯ ИИ И WEB3: БУДУЩИЕ ТРЕНДЫ, ПРОБЛЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ
Смотря на следующий год, слияние ИИ и Web3 останется в центре внимания.
Майкл предсказал, что ИИ и робототехника останутся актуальными. Он предупредил, что черные ящики, обученные на данных человека, могут иметь желания власти или контроля. Если такие модели управляют роботами или критическими системами, такими как аэропорты, риски возрастают. Исследования показывают, что они могут вымогать или защищать себя.
Шоу Уолтерс считает, что агенты ИИ находятся в "яме разочарования". Публичные ожидания от LLM не полностью оправданы. Простое добавление вычислительных мощностей и GPU достигает предела, потому что поставка энергии является ограничивающим фактором.
Он ожидает исследования на границах за пределами LLM и более эффективного использования текущих LLM. Более мелкие и эффективные модели будут питать науку и синтетические приложения за пределами языка. Он считает, что сегодняшние LLM являются нашей первой обнаруженной парадигмой интеллекта и приведут нас к новым парадигмам.
Майкл добавил, что децентрализация является ключом к масштабированию. С помощью верификации, низколатентной связи и асинхронного обучения децентрализованные сети могут использовать сотни миллионов потребительских устройств для обучения, создавая более крупные и мощные модели.
Томас Левак сделал три предсказания на предстоящий год:
Связь: Ссылки на непубличные данные (, например, медицинские и государственные данные ), а также ссылки от агентов на множество инструментов. Это усилит сетевые эффекты и откроет новую ценность данных.
Надежность: обеспечьте проверяемость и избегайте черных ящиков. Он надеется, что это станет основной темой в следующем году. Стоимость отсутствия прозрачности высока. Web3 может предоставить этот уровень уверенности.
Edge-устройства: Переносите ИИ на телефоны, ноутбуки и умные домашние устройства. Используйте небольшие модели с высококачественными, приватными данными. Это также создает большие возможности для edge-GPU и добычи данных.
Что касается надежности, проверка и репутация имеют решающее значение.
Майкл упомянул ранние разработки программного метода верификации с overhead всего 2.4×, совместимого с доверенными средами выполнения CPU (TEE), распространенными на устройствах на краю. Это может сделать возможной верификацию ИИ на общем оборудовании.
Шоу сказал, что репутационные системы могут снизить необходимость в проверке каждой вычисления. Если у сущности сильная репутация, случайные аудиты могут быть достаточными.
Томас подчеркнул, что в системах RAG проверяемость данных имеет решающее значение для полного доверия.
Шоу предсказал, что после рынков предсказаний «репутация» станет следующей горячей темой. Он рассматривает репутацию как отсутствующий примитив в криптовалюте, жизненно важный для доверия к агентам, строителям моделей и любому контрагенту.
В то же время Шон Сон напомнил всем, что рост - это то, чего основатели всегда хотят, даже если это не часто обсуждается. Поскольку агенты появляются в сфере путешествий, образования и электронной коммерции, конкуренция за пользователей, влияние и долю на рынке станет жесткой.
Тем не менее, внедрению Web3 все еще мешают препятствия.
Шоу признал, что позволять неограниченным агентам действовать от вашего имени — это огромная проблема. В бенчмарках агенты далеки от уровня человека. Текущие структуры полагаются на ограничения для управления памятью, знаниями пользователя и доступом к инструментам для повышения надежности.
Томас считает, что ИИ может исправить громоздкий UX Web3, сделав цифровую идентичность и владение данными более яркими. С легкостью использования ИИ и стимулами Web3, «момент TikTok» для приложений Web3 может наступить.
Шоу также отметил, что инструменты ИИ снижают барьер для создания. Многие не-кодеры, такие как дизайнеры, теперь создают приложения. Это делает экосистему приложений Web3 более разнообразной.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Эта панель нарисовала будущее с ИИ, полное изменений и вызовов. Агенты ИИ переходят от повседневной автоматизации к более глубокому социальному влиянию, переопределяя работу и человеческую ценность.
Отрасль, однако, ясно понимает, что на пути к AGI и новым парадигмам интеллекта безопасность, проверяемость, надежность и децентрализация являются основными вопросами, которых мы не можем избежать. Web3, с его акцентом на собственность и доверие, рассматривается как ключевая защита для безопасного и справедливого ИИ. Благодаря глубокой интеграции ИИ и Web3 мы можем построить будущее, которое будет изобиловать, быть эффективным и полным потенциала.
〈【WebX 2025】AI-агенты, социальные графы и потребительские приложения〉Эта статья была впервые опубликована в «CoinRank».